AIは、幅広い分野だ。
しかし、僕が興味があるのは、学習型のAIである。そして、そのAIが汎用的である事が好ましいと考える。
スコープの限られたAIの方が、現状遥かに実用性があるのは、事実だ。しかし、人のように世の中全体を知覚できているかどうかは、そのAIの用途はなんであれ、差を生む。
翻訳機を例にする。野球=baseballである事は、明確だ。
しかし、野球がどのようなゲームであるかを知覚しているかいないかで、コンテキストを理解し、より正しい訳を行う事が出来るだろう。その後に、straight ballが飛んできたという文があった場合、真っ直ぐな玉ではなく、直球と訳す事ができるようである。
画像解析機を例とした場合も、机の上に何があるかを解析する場合、何がその上にある事が多いかを「経験上」知っているかいないかで、判断に影響を与えるだろう。逆にその経験が弊害となり、似ている物を見て、「勘違い」を引き起こす原因になるかも知れないが。それも寿命が無いAIの知能にしてみれば、「経験」で処理できる範疇ではないかと思う。
という事で、このブログで扱うAIは、学習型でかつ汎用的なAIに対しての考察になるという事である。
2008年10月27日月曜日
GPSについて
将来のGPSについて妄想して見ました。
1. 車間通信の強化
P2P的に、車同士が教えあう仕組みです。
イラク戦争での戦車でも使われたそうですが、把握している状況を車同士で交換する事です。
一時的に必要な通行止め情報から始まり、口コミ情報なども含むかもしれません。
2. リアルタイムな口コミ情報の登録
例えば、レストランの駐車場に駐車した場合、レストランに行った事は、ほぼ疑いの余地がないでしょう。
餃子を食べて、美味しかったとポツンと呟けば、ほかの車とすれ違った際などに、どこどこの餃子は美味しかったよと伝達していくわけです。
このシステムの良いところは、一般的に移動する範囲の情報しか必要としないと言う事。すれ違う車からもらう情報は、当然同じエリアの人間からの情報なので、必要な情報である可能性が高いという事。
後は、P2Pのメリットである大量の情報を保持するサーバーとそれとの通信が不要である事でしょう。
情報の信頼性も、匿名でデタラメな情報を書けるインターネットよりずっと信頼できると思われます。
GPSが付いていれば、iPhone、携帯でも同じ事が出来そうな気がする。
っと、P2Pではないけど、既にあった。。。
http://japan.internet.com/busnews/20060407/5.html
1. 車間通信の強化
P2P的に、車同士が教えあう仕組みです。
イラク戦争での戦車でも使われたそうですが、把握している状況を車同士で交換する事です。
一時的に必要な通行止め情報から始まり、口コミ情報なども含むかもしれません。
2. リアルタイムな口コミ情報の登録
例えば、レストランの駐車場に駐車した場合、レストランに行った事は、ほぼ疑いの余地がないでしょう。
餃子を食べて、美味しかったとポツンと呟けば、ほかの車とすれ違った際などに、どこどこの餃子は美味しかったよと伝達していくわけです。
このシステムの良いところは、一般的に移動する範囲の情報しか必要としないと言う事。すれ違う車からもらう情報は、当然同じエリアの人間からの情報なので、必要な情報である可能性が高いという事。
後は、P2Pのメリットである大量の情報を保持するサーバーとそれとの通信が不要である事でしょう。
情報の信頼性も、匿名でデタラメな情報を書けるインターネットよりずっと信頼できると思われます。
GPSが付いていれば、iPhone、携帯でも同じ事が出来そうな気がする。
っと、P2Pではないけど、既にあった。。。
http://japan.internet.com/busnews/20060407/5.html
オブジェクトの判別
オブジェクトの判別について考察してみました。
恐らくロボット工学なのでは、かなり研究されていると思うのですが、画像から機械が、何が写っているのかを判別したいとします。
事象を単純化して、背景はないものと、画像には純粋に対象のオブジェクトのみが写っているとします。
その場合、オブジェクトの形状や、色のみで判断する事になるのでしょうが、恐らく形状と色から複数の特徴を捉えて、特徴に合致するオブジェクトを検索する事になるでしょう。
そこで、国旗を特徴から判別するソフトを想像してみます。特徴は、階層化かする事ができるとします。
XML的に記述すると日の丸の場合は、このような感じです。
白の四角の中に、赤の円がある。円の面積は、四角の面積の20%。(実際に20%かは、図っていない)
円は、縦横共に親オブジェクトに大して、中央にある。
恐らく、赤に塗りつぶされた円は、太陽の絵と認識させた方が応用が利くでしょう。
このデータ形式で表現できないオブジェクトがないか少し考えて見る事にします。
恐らくロボット工学なのでは、かなり研究されていると思うのですが、画像から機械が、何が写っているのかを判別したいとします。
事象を単純化して、背景はないものと、画像には純粋に対象のオブジェクトのみが写っているとします。
その場合、オブジェクトの形状や、色のみで判断する事になるのでしょうが、恐らく形状と色から複数の特徴を捉えて、特徴に合致するオブジェクトを検索する事になるでしょう。
そこで、国旗を特徴から判別するソフトを想像してみます。特徴は、階層化かする事ができるとします。
XML的に記述すると日の丸の場合は、このような感じです。
<日の丸>
<四角>
<円>
<色>赤</色>
<面積>20%</面積>
<場所>
<縦>中央</縦>
<横>中央</横>
</場所>
</円>
<色>白</色>
</四角>
</日の丸>
白の四角の中に、赤の円がある。円の面積は、四角の面積の20%。(実際に20%かは、図っていない)
円は、縦横共に親オブジェクトに大して、中央にある。
恐らく、赤に塗りつぶされた円は、太陽の絵と認識させた方が応用が利くでしょう。
このデータ形式で表現できないオブジェクトがないか少し考えて見る事にします。
2008年10月26日日曜日
初カキコ
誰が書いているのか重要と考える方もいらっしゃるので自己紹介をば。
15才~21才 ニュージーランドに留学。商業部情報システムを専攻。間、中国にも4ヶ月ほど留学。
21才 帰国後、インド系ソフトハウスに入社。
22才 退社し、自営業を始める。業務内容は、JavaでのWebアプリケーション開発が主。
26才 自営を辞め、リーマンをしたりバイトをしたり、海外に旅行に行ったり、風来坊生活。
ASP、PHP、Javaと経て、C#に溺愛中。プログラム以前に、研究対象として、AI全般に興味がある。ゲームでの応用は、実績として実を結べていないが、ちょろちょろとはやっている状況。恐らくC#をサンプルコードにしたゲーム用AIの内容が主になると思われる。
ブログをはじめて見ようと思ったのは、自分と似ている事をしている人と知り合いになりたいから。という事なので、共通点を感じたら、気軽にメールくださいー
15才~21才 ニュージーランドに留学。商業部情報システムを専攻。間、中国にも4ヶ月ほど留学。
21才 帰国後、インド系ソフトハウスに入社。
22才 退社し、自営業を始める。業務内容は、JavaでのWebアプリケーション開発が主。
26才 自営を辞め、リーマンをしたりバイトをしたり、海外に旅行に行ったり、風来坊生活。
ASP、PHP、Javaと経て、C#に溺愛中。プログラム以前に、研究対象として、AI全般に興味がある。ゲームでの応用は、実績として実を結べていないが、ちょろちょろとはやっている状況。恐らくC#をサンプルコードにしたゲーム用AIの内容が主になると思われる。
ブログをはじめて見ようと思ったのは、自分と似ている事をしている人と知り合いになりたいから。という事なので、共通点を感じたら、気軽にメールくださいー
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