グリードコンピューティングとAI

擬似3D世界での学習と平行して、学習環境について考察してみた。

擬似3D世界でも現在のコンピューターの処理能力では、高精度のリアル体験学習は、相当性能の処理能力がないと難しいと言う事が分かってきた。

それでは、グリッドコンピューティング的に、学習プロセスを分散化させたらどうかという考えが浮かぶ。

サービスから学習レポジトリを受け取り、クライアントで学習した内容をサービスに送信させる事で、学習DBを構築していく。

学習処理は、一般ユーザーに実行してもらう事が考え付く、彼らに実行してもらうためには、鑑賞系ゲームとして配布し、エンターティメントを提供する代価として、学習処理内容を送信してもらう。

この方法は、一般のゲームでも応用できそうな気がしなくもない。

TravianのAI

フレに誘われてTravianというゲームを始めました。

GNO2のように、指示だけ与えれば、放置で活動してくれるゲームなので、プログラミングをしつつ、バックグランドでプレイしています。

規約的に自動化するのは違反になるので、ゲームデータと目標を設定する事で、目標達成最短の手数を教えてくれると役に立つなと思いました。

辛うじてAIの分野に入っていると思うのですが、エキスパートシステム的なシステムは、あまり興味がないので、多分作らないと思いますが。。。